対称性バイアス

対称性とは、非自明な自己同型nontrivial automorphismを有することである。

非自明な自己同型が多いほど、わずかな手がかりから総体を構成することができるので、プロセッサの処理能力が低い場合には多くの対称性が埋め込まれざるを得ないし、プロセッサの処理能力が高い場合でも、高い対称性を仮定したモデルから始めて、次第に対称性を減らしていくのが、戦略的には妥当だ。

つまり、対称性バイアスは、次第に強まるのではなく、次第に弱まるのではないかということだ。対称性の破れである。

修正されながら更新され続ける総体が、実際の全体にどの程度一致しているかは、究極的には知る術はなく、長い期間をかけてチューニングされた総体をもって、実際の全体だとするしかないように思う。それが身体への信であり、構成された総体のことを、現実と呼んでいるのである。

dataとinformationの相対性

dataはformを与えられることでinformationになる。このdataからinformationへの抽象過程は、解釈と呼ぶことができる。

dataとinformationの区別は、解釈の前後関係によって相対的に生じるものであり、元のdataから抽象されたinformationが、次のinformationにとってのdataとなることもあれば、元のdata自体が既にある解釈を経たinformationであることもある。

絶対的に解釈を経ていないdataが存在するようにみえるとすれば、それは生まれ持った身体という感覚器sensory systemに由来するのだと思われる。data=dare(to give)であるから、所与の大元である感覚器まで遡ると、そこには絶対的な所与があるように想定されるのだろう。眼鏡、顕微鏡、望遠鏡、補聴器、箸、スマホ。感覚器とともに絶対的にみえる所与も増えていき、環世界は拡がっていく。

dataは所与、informationは情報と訳し分けるのがよいかもしれない。

眼がスクリーンになるとき

福尾匠「眼がスクリーンになるとき」を読んだ。

無限集合から有限集合をつくり出す方法は2つある。ひとつは、有限個の要素だけを選び出して部分集合をつくる減算モデル。もうひとつは、整数の集合Zを、7を法として合同とみなす同値関係によって7つの同値類に分割するのと同じように、商集合をつくる除算モデル。

減算が「何をよいとみなすか」の判断基準に基づく濾過であるのに対し、除算は「何を同じとみなすか」の判断基準に基づく同一視である。

観念論と実在論の両極を拒否するベルクソンには同意できるが、その間において、無限の情報dataである全体から、有限の情報informationである総体を抽出する知覚や理解といった抽象過程は、減算ではなく除算とみなした方がすっきりとして、ベルクソンもドゥルーズもメイヤスーも、抽象を除算ではなく減算としてモデル化するから無理が生じるのではないかと思う。商対象と部分対象は双対であるから、結局は除算と減算のどちらでモデル化してもよいのだろうが、ある宇宙で考えると簡単なことも、別の宇宙で考えると複雑になるという事態はあるはずだ。

「何を同じとみなすか」の判断基準に相当する、商環をつくる際のイデアル、あるいは商対象をつくる際の余等化子を固定化してしまえば、生成される総体も固定化され、そこに重なり合うように想定される全体も、固定化したものとして捉えられてしまう。これは適用主義が犯すのと同じ過ちだ。

ドゥルーズの言う「見たまま」や「素朴さ」、あるいは「眼がスクリーンになる」というのは、イデアルや余等化子という判断基準を固定化せず、いつでも除数を変えながら世界を割り直すことで、更新される秩序である生命を、壊死と瓦解の間に留めるということであるように思う。

自在に除数を変えながら、
世界を別のしかたで割り直す。
ときにはゆっくりと。
ときには急激に。
その除数の変化の緩急が、
身体というハードウェアと、
思考というソフトウェアの差となる。
瓦解を免れるために身体を欲する一方で、
壊死を免れるために思考を欲する。
これは、究極的には天才の所業である。

「シネマ」は、壊死させられかけていた映画に対する、ドゥルーズなりの救命措置だったのかもしれない。

専門家と機械学習

社会を構成する個体のうち、特定少数のものだけを使ってネットワークを構成し、高速かつ高効率な学習を通して判断基準を最適化する。この「効率的な通信網の構築による判断基準の高速な最適化」というのがつまり専門分化であり、そこに参画した個体は専門家と呼ばれる。

専門家集団による知識の醸成過程は、抽象的にはニューラルネットワークを用いて行う機械学習と同じであり、専門知識や専門用語といったものは、この過程を通じて抽出される特徴量のことである。

専門家以外の個体に対しては、特徴量の抽出過程をブラックボックスとしたまま、特徴量を用いて下される判断だけを共有することが、これまでは一般的であったが、社会に余裕が生じるにつれて、速度や効率を犠牲にしてでも、ブラックボックスを開こうとする傾向が現れてきている。この開示請求は、専門家の説明責任という面が強調されることも多いが、要点は専門家と専門家以外の個体間での特徴量抽出過程の共有にあるのだから、双方の変化が要求されるはずだ。

囲碁や将棋では既に始まっているように、専門家集団のノードを人間が担う必然性は段々と減っていく。それを人間に任せておくこと自体をアトラクションとしない限り、置き換えはどんどん進んでいくだろう。

コヒーレントな社会

ボース＝アインシュタイン凝縮した超流体のようにコヒーレントな状態に相転移した社会は、遠くから眺められた場合にはユートピアと呼ばれ、近くから眺められた場合にはディストピアと呼ばれる。

人間の意識は、ボース＝アインシュタイン統計に従うだろうか、フェルミ=ディラック統計に従うだろうか。

受け売り

受け売りでない知識は、最初のうちは妄言と見分けがつかない。

あらゆる情報は、受け売られていくうちに、少しずつ知識と呼ばれるようになっていくのだ。

消化

消化digest=dis(apart)+gerere(carry)とは、消費consumeの別名である。

更新される秩序としての生命は、自らの秩序を更新し続けるために何らかの意味での消費者であり続けるが、消化能力は秩序の更新能力の一部であり、吸収能力や代謝能力と合わせて、生命としての活性度のよい指標になる。

老化とは、消化、吸収、代謝の各能力の衰えであり、肉体的な老化は食品の、精神的な老化は概念の摂取を困難にする。

別の側面では、精神的な消化能力が足りないために、食品の摂取に障害が出ることもある。あまりにも元の生物のかたちを維持したままの食品には、元の秩序の情報informationが残り過ぎているために、精神的な消化が困難であり、摂取するのがためらわれる。

元の秩序を予め解消し、肉体と精神の両面において、消化のハードルを下げる過程が調理cookである。「文明的な」社会ほど、調理による秩序の解消が大々的であり、肉体的にも精神的にも消化能力の衰えた人間が多いように観察される。