月光

月光を　集めて妖し　心字池

代名詞

曖昧見舞い
結う結わう結わず
ウイアは明日会わず

股

二股の発展形はマルチマタ。
単数形ならヒトマトン。
独身者はオートマトン。

腹痛

腹痛の苦痛に不屈の精神で耐え、普通どおりに振る舞う。

ふくつう、くつう、ふくつ、ふつう

醍醐味

粗大ごみには醍醐味がある。

KAJALLA#3働けど働けど

KAJALLA#3働けど働けどを観てきた。

6回目にして最前列での観劇となった。感激である。

端っこの席だったので、反対側が見えにくいのはあるが、モニタとスピーカの作り出す視聴覚空間とは違った臨場感がある。劇場という場に臨むと、客席にも舞台にも、そこに、人が、いる。この、「そこに、人が、いる」というのが「場に臨む感じ」なのだろう。

壊しては作り、壊しては作り、壊しては作り。自分で作ったものも、既に作られていたものも、受け継ぎながら更新していくその過程が、「働く」ことである。

壊されなければ、自分で壊せ

壊さなくなったら、作らなくなったら、それはもう死んだも同然である。

人が動いて人を動かす。ぢっと見た手が、その動的な過程を支えてきた。それは、この先いつまで続くだろうか。

はたらけど
はたらけど猶わが生活楽にならざり
ぢっと手を見る
石川啄木「一握の砂」

飛ぶDove

飛ぶ飛ばす　都バスはとバス　鳩サブレー

哲学的ナスビ

哲学的ナスビ(Philosophical aubergine, p-aubergine)は、
「物理的化学的電気的反応としては、普通の茄子と全く同じ
であるが、嫁は食べることができない茄子」と定義される。

初夢に登場しても、嫁が君もまた食べることができない。

嫁が君　食えぬ茄子は　人の夢

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一富士二鷹に次ぐ三茄子も、人の見る夢であるからには
ネズミの食べられるものではない。
哲学的ナスビは哲学的ゾンビに通じ、哲学的ゾンビという
概念もまた要素還元主義の見せる夢でしかない。
そもそも、意識やクオリアと呼ばれるものも同じように
儚いものなのではないか。

問いの問いによる問いのためのコウシン

問いの更新 Update of questions
問いによる交信 Communication by questions
問いのための昂進 Enhancement for questions

Interaction of Questions

This is a pen.

これはペンです。

これはペンですぅ。
これはペンですお。
これはペンですか。
これはペンですが。
これはペンですし。
これはペンですぜ。
これはペンですぞ。
これはペンですた。
これはペンですっ。
これはペンですと。
これはペンですな。
これはペンですね。
これはペンですの。
これはペンですよ。
これはペンですわ。
これがペンです。
これぞペンです。
これでペンです。
これとペンです。
これなペンです。
これにペンです。
これのペンです。
これもペンです。

Apes in shit.
Spin is  heat.
Eat his nips.
Ship in east.

右左

"It seems he has left."
"So, you're right."

「彼は左を持っているようですね」
「ええ、なのであなたは右です」

逃避

投票日
当否曜日
問う日曜日


選挙には行ってきたが、「国のあるべき姿」を
問われたときに、国という形態であるべきとは
限らないという選択肢はあり得るのだろうか。
それは、意識とは何かと自問するのが意識でしか
あり得ないだろうかという問いと似た構造を感じる。

n.tion

Nation, how notional and/or relational it is.

at Rio

「2020年のオリンピックはリオで、ですか？」
「　　　　　　　」

夏至

夏至タルト崩壊
Summer Solstitial Tart Fall

SummerなのにFallとは、これ如何に。
だってゲシュタルト崩壊はGestaltzerfallだし、
Decompositionでもいいかもしれないけど、
タルトの周縁部を城壁だと思うと国家の滅亡
みたいなイメージだし、いいじゃない。

好き嫌い

鋤で機雷を破壊する。

Mine sweeper with a spade.

ふへん

不変とは、時間的に一定であること、
普遍とは、空間的に一定であること、
である。
どちらもconstantを意味するが、
不変はeternal、普遍はuniversalである。

Tay

Tayの停止についてのTechCrunchの記事

「機械学習の問題点」というタイトルがついているが、
これって別に機械学習に限らない。
入力されたデータセットの中でしか演算できていないというだけで、
人間もどんぐりの背比べな可能性もある。

そういった差別等を中心に入力データが構成されていれば、
学習者にとってはそれが正義になる。
人間でも、どういった種類の（広い意味での）教育者に接するかは大事である。

twitter等のdivideされた人間を入力データにするのは、
Tayにとっては時期尚早だったのだろう。
現状の正義にかなうような正義をもった人工知能が欲しいのであれば、
まずはそういった入力データを与えてくれる情報源を教師に選ぶべきだ。

オフラインでindividualな人間から学んだ後で、再びTayがdivideされた
人間の世界に戻ってくるのを楽しみにしておこう。
ただし、今回のニュースほど興味深い結果は得られないだろうが。

過酷

二カ国だった参加国は四カ国になりました。
過酷な戦いが予想されます。

daishou

代償の大小