埋め込まれた正義

Using Deep Learning to Create Professional-Level Photographs

深層学習を使って、ストリートビューの画像から
プロレベルの画像を生成する技術についての記事。

深層学習は理由なしに抽象特性を決定していく
プロセスであり、できあがった抽象特性には、
訓練に使用したデータセットに含まれている
正義が埋め込まれる。
この課題で言えば、画像の美しさ(aesthetics)に
関する正義である。
それは、マスメディアが編集方針という正義を
埋め込まざるを得ないのと同じだ。

可視光線に対するバンドパスフィルタのような、
人間の目が元々もっている抽象特性以外の正義が
埋め込まれることには、どことなく抵抗がある。
それは慣れの問題かもしれず、見るものすべてに
そういったフィルタがかかる状態が正常になる
時代も来るのかもしれないが、きっとその時代
には、マスメディアの偏向報道に対する批判と
同じ意見がみられ、一部の人間はフィルタを
捨てることを選択するようになるのだろう。